전세계운영로봇의재고 는 약 390만 대라는 새로운 기록을 세웠다. 이러한 수요는 여러 가지 흥미로운 기술 혁신에 의해 주도되고 있다.

1. 인공 지능(AI) 및 기계 학습

로봇 공학 및 자동화에서 인공 지능을 사용하는 추세는 계속 증가하고 있다. 생성형 AI의 등장은 새로운 솔루션을 제시한다. 이 AI 하위 집합은 훈련을 통해 학습한 것에서 새로운 것을 만드는 데 특화되어 있으며 ChatGPT와 같은 도구에 의해 대중화되었다. 로봇 제조업체는 사용자가 코드 대신 자연어를 사용하여 로봇을 보다 직관적으로 프로그래밍할 수 있는 생성형 AI 기반 인터페이스를 개발하고 있다. 작업자는 더 이상 로봇의 동작을 선택하고 조정하기 위해 전문 프로그래밍 기술이 필요하지 않다.

또 다른 예는 로봇 성능 데이터를 분석하여 장비의 미래 상태를 식별하는 예측 AI다. 예측 유지보수를 통해 제조업체는 기계 가동 중단 비용을 절감할 수 있다. 자동차 부품 산업에서 계획되지 않은 다운타임의 시간당 비용은 미화 130만 달러로 추산된다고 Information Technology & Innovation Foundation은 보고한다. 이는 예측 유지보수의 막대한 비용 절감 잠재력을 나타낸다. 머신 러닝 알고리즘은 최적화를 위해 동일한 프로세스를 수행하는 여러 로봇의 데이터를 분석할 수도 있다. 일반적으로 기계 학습 알고리즘에 더 많은 데이터가 제공될수록 성능이 향상된다.

2. 새로운 애플리케이션으로 확장되는 코봇

인간과 로봇의 협업은 로봇공학의주요트렌드 로 자리매김하고 있다. 센서, 비전 기술 및 스마트 그리퍼의 급속한 발전으로 로봇은 환경 변화에 실시간으로 대응할 수 있으므로 인간 작업자와 함께 안전하게 작업할 수 있다.

협동 로봇 애플리케이션은 인간 작업자를 위한 새로운 도구를 제공하여 작업자를 완화하고 지원한다. 그들은 무거운 물건을 들거나 반복적인 동작이 필요하거나 위험한 환경에서 작업해야 하는 작업을 지원할 수 있다.

로봇 제조업체가 제공하는 협업 응용 프로그램의 범위는 계속 확장되고 있다.

최근 시장 발전은 숙련된 용접공의 부족으로 인해 코봇 용접 응용 분야가 증가하고 있다. 이러한 수요는 자동화가 노동력 부족을 야기하는 것이 아니라 이를 해결할 수 있는 수단을 제공한다는 것을 보여준다. 따라서 협동 로봇은 훨씬 더 빠른 속도로 작동하는 기존 산업용 로봇에 대한 투자를 대체하는 것이 아니라 보완할 것이며, 따라서 빠듯한 제품 마진에 대응하여 생산성을 향상시키는 데 여전히 중요할 것이다.

새로운 경쟁업체들도 협동 로봇에 특히 중점을 두고 시장에 진입하고 있다. 협동 로봇 팔과 모바일 로봇(AMR)의 조합인 모바일 매니퓰레이터는 협동 로봇에 대한 수요를 크게 확대할 수 있는 새로운 사용 사례를 제공한다.

3. 모바일 매니퓰레이터

소위 ‘MoMas’라고 하는 모바일 매니퓰레이터는 자동차, 물류 또는 항공 우주와 같은 산업에서 자재 취급 작업을 자동화하고 있다. 그들은 로봇 플랫폼의 이동성과 매니퓰레이터 암의 민첩성을 결합한다. 이를 통해 복잡한 환경을 탐색하고 물체를 조작할 수 있으며, 이는 제조 응용 분야에 매우 중요하다. 센서와 카메라가 장착된 이 로봇은 기계 및 장비에 대한 검사를 수행하고 유지 보수 작업을 수행하다. 모바일 매니퓰레이터의 중요한 장점 중 하나는 인간 작업자와 협업하고 지원할 수 있다는 것이다. 숙련된 노동력 부족과 공장 일자리에 지원하는 직원 부족으로 인해 수요가 증가할 가능성이 있다.

4. 디지털 트윈

디지털 트윈 기술은 가상 복제본을 생성하여 물리적 시스템의 성능을 최적화하는 도구로 점점 더 많이 사용되고 있다. 로봇이 공장에 점점 더 많이 디지털 방식으로 통합됨에 따라, 디지털 트윈은 실제 운영 데이터를 사용하여 시뮬레이션을 실행하고 가능한 결과를 예측할 수 있다. 트윈은 순전히 컴퓨터 모델로 존재하기 때문에 비용을 절감하면서 안전에 영향을 주지 않고 스트레스 테스트를 수행하고 수정할 수 있다. 모든 실험은 물리적 세계 자체를 건드리기 전에 확인할 수 있다. 디지털 트윈은 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 격차를 해소한다.

5. 휴머노이드 로봇

로봇 공학은 다양한 환경에서 광범위한 작업을 수행하도록 설계된 휴머노이드에서 상당한 발전을 목격하고 있다. 두 팔과 두 다리가 있는 인간과 같은 디자인 덕분에 실제로 인간을 위해 만들어진 작업 환경에서 로봇을 유연하게 사용할 수 있다. 따라서 예를 들어 기존 창고 프로세스 및 인프라에 쉽게 통합할 수 있다.

다양한 환경에서 다양한 업무를 수행하는 휴머노이드 / 소셜로봇 ARI © PAL Robotics

중국 공업정보화부(MIIT)는 최근 2025년까지 휴머노이드를 대량 생산하겠다는 중국의 야망에 대한 세부 목표를 발표했다. MIIT는 휴머노이드가 컴퓨터나 스마트폰과 마찬가지로 우리가 상품을 생산하는 방식과 인간의 생활 방식을 변화시킬 수 있는 또 다른 파괴적인 기술이 될 것이라고 예측한다.

휴머노이드가 다양한 부문에 미치는 잠재적 영향은 휴머노이드를 흥미로운 개발 분야로 만들고 있지만, 대량 시장 채택은 여전히 복잡한 과제로 남아 있습니다. 비용은 핵심 요소이며 성공은 예를 들어 모바일 매니퓰레이터와 같은 잘 정립된 로봇 솔루션과 경쟁하는 투자 수익률에 달려 있다.

마리나 빌(Marina Bill) 국제로봇연맹(International Federation of Robotics, IFR) 회장은 “2024년에 상호 강화될 5가지 자동화트렌드 는 로보틱스가 광범위한 작업을 위한 지능형 솔루션을 만들기 위해 기술이 융합되는 다학문 분야임을 보여준다. 이러한 발전은 산업 및 서비스 로봇 부문의 통합과 업무의 미래를 계속 형성하고 있습니다”라고 말했다.