Microsoft 는 최근 특정 산업 요구 사항을 해결하도록 설계된 적응형 AI 모델 제품군을 발표했다. 이러한 모델은 산업별 데이터를 사용하여 미세 조정된 Microsoft의 PhiSLM(소문자 모델) 제품군을 활용하며 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 사용할 수 있다. 이 발표는 다음과 같은 몇 가지 핵심 기술과 이점을 강조한다.

•적응형 AI 모델: 이러한 모델은 고유한 산업 요구 사항을 보다 정확하고 효과적으로 해결하기 위해 산업별 데이터로 사전 훈련됩니다.

•Microsoft Cloud Integration: 이 모델은 Microsoft Cloud를 활용하여 산업 전반의 혁신을 위한 안전한 플랫폼을 제공합니다.

•산업별 기능: AI 모델은 농업, 제조업, 자동차 등 다양한 산업에 맞게 조정되어 조직이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 합니다.

•업계 파트너와의 협업: Microsoft는 이러한 모델을 개발하기 위해 Bayer, Cerence, Rockwell Automation, Siemens 및 Sight Machine과 같은 업계 리더와 파트너 관계를 맺었습니다.

Copilot Studio의 AI 에이전트: 이 모델을 사용하여 Microsoft Copilot Studio에서 AI 기반 에이전트를 구성할 수 있으므로 AI 솔루션을 사용자 지정하고 배포할 수 있다.

파트너 산업 AI 솔루션

Bayer는 Azure AI 모델 카탈로그에서 E.L.Y. 작물 보호를 사용할 수 있도록 한다. 특수 SLM인 이 제품은 농업 부문 내에서 작물 보호, 지속 가능한 사용, 적용, 규정 준수 및 지식을 향상시키도록 설계되었다. Bayer의 농업 인텔리전스를 기반으로 구축되고 Bayer 작물 보호 라벨에 대한 수천 개의 실제 질문에 대해 훈련된 이 모델은 농업 기업, 파트너 및 개발자에게 특정 식품 및 농업 요구 사항에 맞는 솔루션을 맞춤화할 수 있는 유용한 도구를 제공한다. 이 모델은 책임감 있는 AI 표준에 대한 약속, 모든 유형 및 규모의 농장 운영에 대한 확장성, 조직이 지역 및 작물별 요구 사항에 맞게 모델을 조정할 수 있는 사용자 지정 기능에 대한 약속으로 인해 두드러진다.

세렌스(Cerence)는 차량 하드웨어 내에서 미세 조정된 SLM을 통해 차량 내 디지털 어시스턴트 기술을 강화하고 있다. 자동차 관련 임베디드 SLM인 CaLLM™ Edge는 Azure AI 모델 카탈로그에서 사용할 수 있다. 에어컨 시스템 조정과 같은 차량 내 제어 및 클라우드 연결이 제한되거나 전혀 없는 시나리오에 사용할 수 있으므로 운전자는 어디에 있든 클라우드 기반 대규모 언어 모델(LLM)에서 기대할 수 있는 풍부하고 반응성이 뛰어난 경험에 액세스할 수 있다.

로크웰오토메이션 은 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 산업용 AI 전문 지식을 제공할 예정입니다. FT Optix Food & Beverage 모델은 제조업의 일선 작업자에게 산업별 기능의 이점을 제공하여 식품 및 음료 영역의 자산 문제 해결을 지원합니다. 이 모델은 공장 현장 작업자와 엔지니어에게 특정 제조 프로세스, 기계 및 입력에 대한 시기적절한 권장 사항, 설명 및 지식을 제공한다.

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)는 사용자가 자연어 질문을 하고, 상세한 기술 통찰력에 액세스하고, 복잡한 설계 작업을 간소화하여 더 빠르고 스마트한 제품 개발을 할 수 있도록 하는 적응형 AI 모델을 활용하는 새로운 NX X 소프트웨어용 코파일럿을 출시한다. 코파일럿은 CAD 설계자에게 AI 기반 권장 사항과 모범 사례를 제공하여 NX X 경험 내에서 설계 프로세스를 최적화함으로써 엔지니어가 모범 사례를 더 빠르게 구현하여 설계에서 생산에 이르기까지 예상 품질을 보장할 수 있도록 지원한다. NX X copilot은 Azure Marketplace 및 기타 채널에서 사용할 수 있다.

Sight Machine은 Azure AI 모델 카탈로그에 Factory Namespace Manager를 릴리스한다. 이 모델은 기존 공장 데이터를 분석하고, 명명 규칙의 이면에 있는 패턴과 규칙을 학습한 다음, 이러한 데이터 필드 이름을 표준화된 회사 형식으로 자동 변환한다. 이 번역은 제조 기업의 플랜트 데이터 유니버스를 AI로 지원하여 제조업체가 플랜트의 생산 및 에너지 사용을 최적화하고, 공급망 물류 및 수요와 생산의 균형을 맞추고, 엔드 투 엔드 최적화를 위해 공장 데이터를 엔터프라이즈 데이터 시스템과 통합할 수 있도록 한다.