Siemens와 Snowflake 간의 협업은 에지 및 클라우드 전반에서 제조 현장 데이터와 엔터프라이즈 시스템을 연결하여 기계 성능을 높이고 생산 효율성을 최적화한다.

지멘스 (Siemens)는 AI 데이터 클라우드 회사인 Snowflake 와 협력하여 제조업체가 작업 현장의 운영 기술(OT) 데이터를 공급망 관리 및 재무 데이터와 같은 정보 기술(IT) 데이터와 연결할 수 있도록 지원한다.

두 회사에 따르면 제조업체는 Siemens Industrial Edge와 Snowflake의 AI 데이터 클라우드를 연결함으로써, 플러그 앤 플레이 Industrial Edge 애플리케이션에 액세스하여 OT 데이터를 컨텍스트화하고 IT 시스템으로 전송할 수 있다. 이러한 통합을 통해 제조업체는 더 깊은 통찰력을 얻고, 기계 성능을 개선하고, 기계 가용성을 높이고, 시설 전반에 걸쳐 생산 프로세스를 최적화하는 데 필요한 데이터 기반을 구축할 수 있다.

두 시스템이 함께 작동하는 방식은 다음과 같다.

Siemens Industrial Edge는 생산 관리자, 데이터 엔지니어 및 IT 리더가 데이터 사일로, 제한된 투명성 및 비효율적인 분석과 같은 일반적인 문제를 해결할 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 PLC, 센서 및 기타 제조 시스템을 포함한 광범위한 소스에 연결하여 데이터를 폐쇄 루프 생산 자동화 애플리케이션의 OT 데이터 모델에서 사용하기 전에 에지에서 데이터를 사전 처리한다. 데이터가 적절하게 처리되면 Snowflake의 플랫폼은 AI 기반 분석 및 에이전트 AI 기능을 통해 운영 통찰력을 제공한다. 그 결과 기계 성능 향상, 제품 품질 향상 및 유지 관리 필요성 감소로 운영 효율성이 눈에 띄게 향상된다.