에이시에스, 생산공정 변경에 민첩 대응 가능한 자율재구성능력을 보유한

4M Auto-Configuration 신제품 발표

지식경제부 차세대IT성장동력기술개발 과제인 「유무선센서기술을 적용한 SaaS기반 협업제조 서비스 기술개발과제」를 수행하고 있는 생산정보화 소프트웨어 개발 및 컨설팅 선두 기업인 ㈜에이시에스(대표이사: 김상하, www.acs.co.kr) 기술연구소는 지난 1월, 고객의 다양한 주문에 따라 생산현장의 생산자원 4M(Man, Machine, Material & Method) 정보를 유무선 센서 네트워크 기술을 적용해 자율 재구성(Reconfigurable)능력을 지원하는 4M 자동구성(이하 4M Auto-Configuration) 신제품 출시를 발표했다.  <편집자 주>

생산자원인 4M에 대한 변경을 민첩하게 할 수 있도록 유무선 센서기술 활용

 전통적으로 생산정보화 시스템이 구축되어 있는 제조업에서는 그동안 생산자원 4M을 변경하고 생산설비를 이동, 추가, 삭제, 보완하는 등의 업무가 발생함에 있어 생산자원의 정보 수집을 위한 새로운 배선의 설치나 통신 프로그램 및 운영 프로그램의 수정 등으로 많은 시간을 소모하기 때문에 생산기회 및 영업 확대 기회의 손실이 발생되어왔다. 이러한 문제는 생산정보화 수행 시 ‘공장-라인-공정’ 기반의 구성과 다양한 전사적 자원의 구성 및 할당이 필요하며, 사용자 관점의 가시성이 현저히 떨어져 공정구성 편성이 불편하게 이루어지고 있어 구성 이후 운용 시에도 공정의 진행상황을 파악하기 어렵다는 문제점이 있다. 뿐만 아니라 공장의 레이아웃 및 공정의 추가 삭제 등의 변경이 이루어질 경우에도 데이터베이스 기반의 공정구성은 변경이 쉽지 않고 공정간 종속성을 효과적으로 수용하기 어렵게 운영되고 있는 것이 생산정보화 공정구성의 일반적인 이슈로 발생되고 있다,

 4M Auto-Configuration은 에이시에스 기술연구소와 한국기계연구원 IT생산기계실이 공동연구를 수행하고 있는 지식경제부 차세대IT성장동력기술개발과제 결과물 중의 하나로서, 2008년 상반기에 「무선센서노드와 센서서버, 이를 이용한 생산관리시스템 및 생산관리 방법」에 대한 특허 출원된 핵심기술이다.
 4M Auto-Configuration은 고객의 수요에 따라 생산자원인 4M에 대한 시시각각 변경을 민첩하게 대응 가능하도록 유무선 센서기술을 활용하여 자율 재구성이 가능한 기능을 제공하므로, 한번 생산자원 4M을 등록하면 정보기술 및 생산기술 전문가의 지원 없이 클릭만으로 4M구성으로 자동으로 구성하는 특징을 보유하고 있다. 즉 4M Auto-configuration은 생산정보화 관리자 관점에서 공정의 라우팅 정보를 보기 쉽게 구성하고, 4M에 4 Zero(Zero Waiting-time, Inventory, Defect & Down-time) 성과측정 요소를 기반으로 자원을 할당하며, 최적관리가 가능한 기능으로 다양한 생산현장의 변화에 자동적으로 자원구성을 지원하는 것이 특징.

Drag & Drop에 의해 4M 정보를 자동으로 Update 시키는 동적 Mapping 구현

 4M Auto-Configuration의 주요 처리 요건으로는 제품 및 공정데이터와 생산공정 도면 등을 포함한 공정(Process), 기계고장 데이터 및 셋업 타임 등의 설비(Facilities), 업무시간 및 작업범위 등을 파악할 수 있는 작업자(Worker), 물류(Material Flow), 주문 및 관리(Operation & Management)에 따라 데이터 유형별로 처리할 수 있다. 그리고 4M, Tag 간 계층구조를 정의할 수 있으며, 4M간 Map 정보를 생성해서 기준정보를 편집할 수 있다.
또한 Point Manager에서 등록되거나 새롭게 정의된 Tag를 공정정보 별로 등록하고 편집할 수 있을 뿐만 아니라, Drag & Drop에 의한 4M정보를 자동으로 Update 시키는 동적 Mapping을 구현할 수 있는 핵심 기능이 내장되어 있다.

공정변경에 대한 유연하고 높아진 가시성 통해 프로세스 운영의 효율성 제고

 이 4M Auto-Configuration은 개발될 협업제조용 SaaS (Software As A Service) 모델 적용에 있어서 중요한 기능의 하나로, 관리요소를 모듈화하고 콤포넌트화해서 생산공정의 복잡성을 최소화시키고, 공정변경에 대해 유연하게 대응할 수 있으며, 작업자가 공정상황을 실시간으로 파악하고 분석해서 공정 진행에 대한 가시성을 높여줄 수 있을 것으로 예상되고 있다.
또한 공정변경에 대한 유연하고 높아진 가시성을 통해 프로세스 운영의 효율성이 높아짐에 따라 제조업 생산정보화 영업확대를 포함하여, u-City, u-Health, u-Defense 등과 같은 실시간 센서정보 처리가 요구되는 적용 분야에서 핵심 역할을 할 것으로 기대된다.

4M Auto-Configuration 구축 전과 구축 후