추론 AI의 부상

 

GTC 2025 기조연설에서 Jensen Huang은 비추론 AI와 추론 AI를 구별하는 데 상당한 시간을 할애했다. 그는 복잡한 문제 해결, 계획 및 의사 결정을 포함하는 추론 AI의 상당한 컴퓨팅 요구 사항을 강조했다. 이러한 초점은 복잡한 모델링과 추론에 중점을 둔 DeepSeek의 접근 방식을 검증할 뿐만 아니라 AI 진화의 더 넓은 궤적을 나타낸다.

 

젠슨 황은 추론 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 컴퓨팅 능력이 100배 증가해야 한다고 강조했다. 이 발언은 앞으로 닥칠 엄청난 도전 과제이자 NVIDIA가 필요한 인프라를 제공하는 데 앞장설 수 있는 중요한 기회를 강조한다.

 

“진정한 추론 AI를 달성하려면 지금보다 100배 더 많은 컴퓨팅 능력이 필요합니다”라고 황은 말했다. “이것은 단순히 규모를 키우는 것이 아닙니다. AI 시스템을 구축하고 배포하는 방법을 근본적으로 재고하는 것입니다.”

 

이러한 통찰력은 NVIDIA의 진정한 강점은 에코시스템에 있다는 제 연구의 핵심 결과와 일치합니다. 포괄적인 하드웨어, 소프트웨어 및 개발 도구 제품군을 제공하여 클라우드 기반 교육에서 엣지 추론에 이르기까지 광범위한 AI 애플리케이션을 지원한다. 젠슨 황이 추론, AI, 그리고 필요한 엄청난 컴퓨팅 파워를 강조하는 것은 NVIDIA가 DeepSeek를 위협으로 인시하지 않는다는 것을 뒷받침한다. 대신, 전체 AI 산업에서 발전을 주도할 기본 도구를 제공하는 데 계속 초점을 맞추고 있다.

 

추론 AI에 대한 황의 강조는 AI 개발의 잠재적 변화에 대한 시장의 우려를 간접적으로 다루기도 한다. 그는 훨씬 더 큰 컴퓨팅 파워의 필요성을 강조함으로써 특정 모델이나 경쟁업체와 무관하게 NVIDIA의 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼의 중요한 역할을 재확인한다.

 

젠슨 황은 기조연설에서 개발자와 산업이 차세대 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하겠다는 NVIDIA의 약속을 강조했다. 딥시크(DeepSeek)의 이름을 직접 언급하지는 않았지만, 그의 메시지는 분명했다. 엔비디아는 AI 플레이어와 모델의 변화하는 환경에 관계없이 혁신을 주도하는 도구와 플랫폼을 제공하는 데 집중하고 있다.

 

“우리의 목표는 AI를 대중화하여 모든 산업, 모든 개발자, 모든 크리에이터가 AI에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다"라고 젠슨 황은 말했다. ”우리는 AI의 미래를 뒷받침할 인프라를 구축하고 있으며, 한때 불가능하다고 생각했던 돌파구를 마련하고 있습니다.“

 

 

 

산업용 AI가 제조, 에너지, 물류 등 전반에 걸쳐 실질적인 영향을 미치는 방법 선보여

 

GTC 2025에서 가장 눈에 띄는 것은 산업 애플리케이션에 대한 집중력이었다. NVIDIA는 수많은 고객 사례를 통해 자사의 기술이 제조, 에너지, 물류 등 전반에 걸쳐 실질적인 영향을 미치는 방법을 선보였다.

 

제조 우수성: 여러 제조업체가 디지털 트윈 개발을 위해 NVIDIA의 Omniverse 플랫폼을 활용하여 예측 유지 관리, 프로세스 최적화, 가상 시운전을 가능하게 하는 방법을 시연했다. 이 쇼케이스에서는 디지털 시뮬레이션이 실제 운영과 원활하게 통합되어 산업 전반에 걸쳐 효율성과 혁신을 주도하는 물리 지능(NVIDIA 브랜드의 물리적 AI)의 중요성이 점점 커지고 있음을 강조했다.

 

BMW는 디지털 트윈 개발을 위해 NVIDIA 의 Omniverse 플랫폼을 활용하여 예측 유지 관리, 프로세스 최적화, 가상 시운전을 가능하게 하는 방법을 선보였다.

 

“NVIDIA Omniverse를 통해 시운전 시간을 30% 단축할 수 있었습니다”라고 BMW AG 생산 이사회 멤버인 밀란 네델리코비치(Milan Nedeljković) 박사는 말했다. “가상 환경에서 프로세스를 시뮬레이션하고 최적화할 수 있는 능력은 혁신적이었습니다.”

 

제너럴 모터스(GM): GM은 자율주행 시스템의 개발 및 검증을 가속화하기 위해 NVIDIA의 DRIVE Sim 플랫폼을 사용하는 것을 선보였다. 이는 자율주행 차량과 로봇이 통합될 스마트 공장 및 물류의 미래에 특히 중요하다. GM은 NVIDIA의 AI 기능을 활용하여 다양한 주행 시나리오를 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 자율주행 알고리즘을 보다 효율적으로 테스트하고 개선할 수 있다.

 

지멘스는 또한 Omniverse를 사용하여 제조 시설의 매우 사실적인 디지털 트윈을 생성하여 계획 및 최적화를 개선할 수 있다고 강조했다.

 

에너지 변환: 에너지 기업들은 그리드 최적화, 재생 에너지 예측, 중요 인프라에 대한 자율 검사에 NVIDIA의 AI 솔루션을 어떻게 활용하고 있는지 선보였다. 지속 가능성과 효율성에 대한 이러한 강조는 AI가 자원을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 중요한 역할을 하는 산업용 AI(R)Evolution과 일치한다.

 

Shell은 그리드 최적화, 재생 에너지 예측, 중요 인프라의 자율 검사에 NVIDIA의 AI 솔루션을 사용하는 것을 강조했다.

 

“NVIDIA의 AI 플랫폼을 통해 재생 에너지 예측의 정확도를 개선하여 보다 효율적인 그리드 관리로 이어질 수 있었습니다”라고 Shell 대변인은 말했다.

 

GE 베르노바(GE Vernova)는 자사가 NVIDIA 기술을 사용해 전력망의 신뢰성과 효율성을 개선하는 방법을 보여주었다.

 

물류 혁명: 물류 제공업체는 NVIDIA의 Metropolis 플랫폼이 창고 자동화, 자율 주행 차량 내비게이션 및 공급망 최적화를 어떻게 향상시키고 있는지 시연했다. 방대한 양의 센서 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 능력은 오늘날의 복잡한 공급망에서 효율성과 탄력성을 개선하는 데 매우 중요하다.

 

페덱스(FedEx)는 엔비디아의 메트로폴리스(Metropolis) 플랫폼이 창고 자동화, 자율주행 차량 내비게이션, 공급망 최적화를 어떻게 강화하고 있는지 시연했다. 이 회사는 AI가 패키지 분류를 개선하고 배송 경로를 최적화하여 물류 운영 전반에 걸쳐 효율성을 높이는 방법을 선보였다.

 

아마존 로보틱스(Amazon Robotics)는 NVIDIA 플랫폼을 사용해 창고 자동화의 효율성을 높이는 방법도 선보였다.

 

이러한 고객 사례는 NVIDIA의 기술이 단순한 이론이 아니라는 점을 강조한다. 광범위한 산업 응용 분야에서 실질적인 가치를 제공하고 있다.

 

산업용 AI 생태계를 지원하는 파트너십

 

GTC 2025는 고객 성공 사례 외에도 산업용 AI 환경에서 NVIDIA의 역할을 더욱 공고히 하는 일련의 전략적 파트너십을 강조했다. 선도적인 산업 자동화 회사 및 소프트웨어 제공업체와의 협업은 IT와 OT 간의 격차를 해소하고 AI를 산업 워크플로우에 원활하게 통합하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다.

 

지멘스

 

NVIDIA Omniverse와 AI를 Siemens Xcelerator 플랫폼에 통합하기 위해 파트너십을 확장했다. 이 협업은 산업 자동화를 위한 포괄적인 디지털 트윈 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다.

 

이 통합을 통해 고객은 가상 환경에서 제조 프로세스를 설계, 시뮬레이션 및 최적화하여 효율성을 개선하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있다.

 

로크웰오토메이션

 

NVIDIA의 AI 및 시뮬레이션 기능을 Rockwell의 산업 자동화 솔루션에 적용하기 위한 협업이다. 이 파트너십은 AI 기반 분석 및 예측 유지 보수를 통해 산업 제어 시스템을 개선하는 데 중점을 둔다.

 

엔비디아의 AI 플랫폼이 로크웰 오토메이션의 팩토리토크(FactoryTalk) 플랫폼에 통합됨에 따라 제조업체는 생산 프로세스를 최적화하고 전반적인 장비 효율성(OEE)을 개선할 수 있다.

 

슈나이더일렉트릭

 

에너지 관리 및 산업 자동화를 위한 AI 기반 솔루션을 개발하기 위한 파트너십이다. 이 협업은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 슈나이더 일렉트릭의 EcoStruxure 플랫폼에 통합하는 데 중점을 둔다.

 

이 통합을 통해 고객은 에너지 소비를 최적화하고, 그리드 안정성을 개선하고, 중요한 인프라의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

 

케이던스(Cadence)

 

케이던스(Cadence)와 엔비디아(NVIDIA)는 컴퓨테이션 리소그래피와 디지털 트윈을 사용해 전자 시스템 설계를 가속화하기 위해 파트너십을 맺고 있다.

이 파트너십은 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 반도체와 집적 회로를 포함한 복잡한 전자 시스템의 설계 및 검증을 최적화하는 것을 목표로 한다.

이를 통해 새로운 전자 제품의 출시 시간을 획기적으로 단축할 수 있다.

 

앤시스

 

NVIDIA와 앤시스(Ansys)는 GPU 가속 컴퓨팅을 사용해 시뮬레이션 워크플로우를 가속화하기 위한 협업을 발표했다.

이 파트너십을 통해 Ansys의 시뮬레이션 소프트웨어의 성능이 향상되어 엔지니어가 복잡한 시뮬레이션을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있게 된다.

이는 자동차, 항공 우주 및 제조를 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 향상된 제품 설계 및 최적화로 이어질 것입니다.

 

서비스나우

 

서비스나우(ServiceNow)와 엔비디아(NVIDIA)는 GenAI 기능을 엔터프라이즈 워크플로우에 도입하기 위해 협력하고 있다.

이번 파트너십을 통해 고객은 서비스나우(ServiceNow) 플랫폼 내에서 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용해 작업을 자동화하고, 고객 서비스를 개선하고, 직원 생산성을 높일 수 있다.

이를 통해 기업은 운영을 간소화하고 혁신을 추진할 수 있다.

 

SAP

 

NVIDIA와 SAP는 GenAI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합하기 위해 협력하고 있다.

 

SightMachine

 

NVIDIA와 SightMachine은 제조 분석 및 프로세스 최적화를 강화하기 위해 협력하고 있다. 이 협업은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용하여 SightMachine의 제조 실행 시스템(MES) 기능을 개선하여 실시간 통찰력과 예측 품질 관리를 가능하게 하는 데 중점을 둔다.

이를 통해 제조라인에서 더 많은 엣지 기반 AI 추론을 허용하고 전반적인 장비 효율성을 높일 수 있다.

 

이러한 파트너십은 실시간 데이터 처리 및 분석이 많은 산업 애플리케이션에 필수적인 엣지에서 산업용 AI를 확장하는 데 매우 중요하다. 이러한 협업은 엔비디아의 엣지 컴퓨팅 솔루션과 파트너의 전문 지식을 결합함으로써 산업 환경에서 AI의 원활한 배포를 촉진하여 실시간 의사 결정을 보다 효율적이고 효과적으로 만들고 있다.

 

에이전트 AI 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

 

AI 시스템이 자율적으로 작업을 계획하고 실행하는 에이전트 AI(Agentic AI)의 부상은 주요 트렌드다. GTC 2025에서 엔비디아는 새로운 AI 물결에 대한 약속을 강화하며, 엔비디아의 기술이 자율 의사 결정과 지능형 시스템의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 강조했다.

 

AI 추론 및 런타임 환경에서 Nvidia의 발전은 자율 에이전트가 효율적이고 효과적으로 작동할 수 있도록 하는 핵심이다. 상황에 맞는 이해와 지식 공유를 강화하는 프레임워크와 프로토콜에 대한 지원도 마찬가지로 중요하다. GTC 2025에서 구체적인 MCP 통합이 주요 초점은 아니었지만, 기본 기술과 철학은 명확하게 반영되었다. 진화에 대해 자세히 알아볼 예정이니 계속 지켜봐 주세요.

 

산업용 메타버스에 활력을 불어넣다: 물리적 지능 실현

 

디지털 트윈이 실제 운영과 원활하게 통합되는 산업용 메타버스(Industrial Metaverses)의 개념이 새로운 추진력을 얻고 있다. Nvidia의 Omniverse 플랫폼은 이러한 부활의 중심에 있으며, 효율성, 최적화, 혁신을 주도하는 몰입형 산업 환경을 만들고 배포하는 데 필요한 도구와 인프라를 제공한다.

 

이는 디지털 시뮬레이션이 실제 행동에 직접적인 영향을 미치는 물리적 AI의 비전과 완벽하게 일치한다. Nvidia는 디지털 환경과 물리적 환경의 원활한 통합을 가능하게 함으로써 다양한 부문에서 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며 혁신을 가속화할 수 있는 도구를 업계에 제공하고 있다.

 

GTC 2025 주요 발표: 산업 부문에 미치는 영향

 

다음은 산업 부문의 IT/OT 리더 및 비즈니스 의사 결정권자를 위한 주요 발표 내용을 간략하게 요약한 것이다.

 

차세대 AI 인프라(NVIDIA Blackwell 플랫폼)

 

Nvidia는 1조 매개변수의 AI 모델을 지원하도록 구축된 GB200 Grace Blackwell Superchip을 특징으로 하는 Blackwell 플랫폼을 도입했다. 이 획기적인 발전은 산업 환경에서 복잡한 시뮬레이션과 AI 기반 최적화를 위한 기능을 크게 향상시킨다.

이 플랫폼은 방대한 데이터 세트와 복잡한 AI 워크로드를 처리할 수 있는 기능을 제공하며, 이는 디지털 트윈 시뮬레이션, 자율 로봇 공학 및 고급 예측 유지 관리와 같은 애플리케이션에 매우 중요하다.

 

NVIDIA NIM 마이크로서비스

NVIDIA NIM 마이크로서비스는 다양한 산업 분야에서 GenAI 모델의 배포를 가속화하도록 설계되었다. 이를 통해 AI 기능을 기존 산업 워크플로우에 빠르게 통합할 수 있다.

이러한 마이크로서비스는 훈련된 AI 모델 배포 프로세스를 간소화하여 산업용 AI 이니셔티브의 가치 창출 시간을 단축한다.

 

향상된 Omniverse 플랫폼

Omniverse 업데이트에는 향상된 실시간 시뮬레이션 기능, 향상된 물리 기반 렌더링, 업계 표준 CAD 및 시뮬레이션 도구에 대한 지원 확장이 포함된다.

이러한 개선 사항을 통해 보다 정확하고 사실적인 디지털 트윈 시뮬레이션을 가능하게 하여 산업 프로세스의 더 나은 설계, 최적화 및 제어를 촉진할 수 있다.

 

6G AI-RAN과 산업용 엣지

GTC 2025에서 발표된 가장 중요한 내용 중 하나는 NVIDIA의 6G AI-RAN의 발전이었다. 이 기술은 산업용 엣지에 지대한 영향을 미치며, 더 빠르고 안정적이며 지능적인 무선 연결을 가능하게 한다.

NVIDIA의 AI-RAN 플랫폼은 특정 산업 애플리케이션에 최적화할 수 있는 소프트웨어 정의 6G 네트워크 개발을 가능하게 한다.

이를 통해 실시간 품질 관리, 자율 이동 로봇(AMR) 및 예측 유지 관리와 같은 고급 AI 애플리케이션을 엣지에 쉽게 배포할 수 있다.

매우 짧은 대기 시간으로 로컬에서 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 기능은 차세대 산업용 AI 애플리케이션을 구현하는 데 매우 중요하다.

이를 통해 센서 데이터의 엣지 기반 처리가 더 많이 가능하고 클라우드 기반 처리에 대한 의존도를 줄일 수 있으므로 보안을 강화하고 대기 시간을 줄이며 효율성을 높일 수 있다.

 

엣지 AI(NVIDIA IGX 플랫폼)의 발전

NVIDIA는 산업용 엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 IGX 플랫폼의 발전을 선보였다. 이러한 개선 사항은 실시간 센서 데이터 처리 및 대기 시간이 짧은 AI 추론에 중점을 둔다.

이는 실시간 품질 관리, 자율 이동 로봇(AMR) 및 안전 시스템과 같이 즉각적인 대응이 필요한 애플리케이션에 매우 중요하다.

 

산업 자동화 리더와의 파트너십 확대

NVIDIA는 AI를 산업 자동화 시스템에 통합하는 데 중점을 두고 Siemens, Rockwell Automation, Schneider Electric과 같은 기업과의 신규 및 확장된 파트너십을 발표했다.

이러한 파트너십을 통해 AI를 기존 산업 제어 시스템에 원활하게 통합하여 보다 스마트하고 효율적인 자동화를 가능하게 한다.

 

NVIDIA Isaac Robotics 플랫폼 업데이트

Isaac 플랫폼 업데이트에는 시뮬레이션 도구, AI 인식 기능 및 로봇 제어 알고리즘에 대한 개선 사항이 포함된다.

이러한 개선 사항은 제조, 물류 및 기타 산업 응용 분야를 위한 지능형 로봇의 개발 및 배포를 가속화한다.

 

NVIDIA Metropolis 플랫폼 개선 사항

Metropolis에 대한 업데이트에는 향상된 비디오 분석, AI 기반 센서 융합 및 향상된 엣지-클라우드 연결이 포함된다.

이러한 개선 사항은 스마트 팩토리, 물류 허브 및 중요한 인프라를 포함한 다양한 산업 환경에서 운영을 모니터링, 분석 및 최적화하는 기능을 향상시킨다.