1. 산업용AI 의 우세

 

AI는 2025하노버메세 에서 유행어를 훨씬 뛰어넘어 행사의 중추 신경계로 부상했다. 대화는 AI가 이미 현장에서 산업 운영을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 명확한 사례와 함께 가능성에서 실용성으로 결정적으로 이동했다.

 

AI는 이론에서 실질적이고 산업적으로 사용할 수 있는 솔루션으로 옮겨가는 지배적인 주제였다.

 

전시업체들은 AI가 생산을 최적화하고 효율성을 높이며 경쟁력을 강화하는 것을 선보였다.

 

지멘스: Microsoft와 함께 Industrial Copilot(Hermes Award 2025 수상) 및 IFM(Industrial Foundation Model)의 추가 개발을 공개했다.

 

보쉬: AI 기반 도구 및 소프트웨어(예: HeyBosch)를 중요한 성장 영역으로 강조했다.

 

마이크로소프트: 일선 작업자를 위한 AI 에이전트(Factory Operations Agent, Factory Safety Agent)와 데이터 준비를 위한 Fabric 플랫폼을 선보였다.

 

구글 클라우드: AI 기반 제조, 혁신, 프로세스 및 서비스 최적화에 대한 비전을 제시했다.

 

PTC: PLM(제품 라이프사이클 관리)을 위한 Windchill AI 어시스턴트를 미리 선보였다.

 

파트너십: 파트너십(Siemens/Microsoft, Bosch/AWS, PTC/Microsoft)은 산업용 AI 가속화의 핵심이었다.

 

2. AI의 기반이 되는 산업용 데이터 패브릭

 

AI의 급증과 함께 지능형 운영이 강력한 데이터 백본에 의존한다는 분명한 인식이 있었다. Industrial Data Fabrics는 기업 전반에 걸쳐 다양한 소스의 데이터를 통합하고 활용하기 위한 필수 프레임워크로 중심 무대를 차지했다.

 

AI 및 고급 분석을 가능하게 하는 IDF(Industrial Data Fabrics)의 중요한 역할이 크게 강조되었다.

 

AWS는 다음과 같다. 클라우드에서 엣지까지 확장 가능한 통합 데이터 관리를 위한 주요 IDF다.

 

마이크로소프트: 간소화된 데이터 액세스 및 분석을 위해 Microsoft Fabric을 통해 데이터 준비 상태를 강조한다.

 

지멘스: 더 나은 데이터 흐름을 위해 원활한 IT/OT 통합을 강조했다.

 

보쉬: 데이터 관리 및 접근성을 향상시키기 위해 HeyBosch를 도입했다.

 

PTC: 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터를 통합하는 연결된 디지털 스레드의 중요성을 강조했다.

 

핵심 메시지: 다양한 OT 및 IT 데이터의 효과적인 통합과 조화는 AI를 활용하고 디지털 트랜스포메이션을 달성하기 위한 전제 조건이다.

 

3. 지속 가능성과 친환경 산업을 향한 추진력

 

행사의 가장 중요한 주제에 걸맞게, 지속 가능성은 2025 하노버 산업박람회 전반에 걸쳐 깊이 내재되어 있었다. 탈탄소화를 추진하고 자원 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 기술에 중점을 두었으며 에너지 최적화가 중요한 역할을 했다.

 

"지속 가능한 산업에 활력을 불어넣다"라는 주제는 지속 가능한 기술과 재생 에너지에 대한 약속을 강조했다.

 

보쉬: PEM 전기분해 스택을 통한 수소 생산 진출 발표.

 

지멘스 & AWS: 스마트하고 지속 가능한 인프라를 발전시키기 위해 협력했다.

 

맥시메이터: 수소 저장 및 충전을 위한 고압 기술을 발표했다.

 

캐나다 (파트너 국가): 친환경적, 디지털적, 탄력적 솔루션의 강점을 보여주었다.

 

수소: 수소 기술에 대한 상당한 초점은 산업 탈탄소화 및 에너지 전환에 대한 잠재력을 강조했다.

 

4. 자동화와 로보틱스의 진화

 

자동화와 로보틱스는 강력한 모멘텀을 유지했지만, 올해 두드러진 변화는 AI와의 긴밀한 통합이었다. 이러한 융합은 더 스마트하고 유연하며 점점 더 자율적인 공장 환경을 가능하게 한다.

 

자동화 및 로봇 공학의 지속적인 발전이 선보였으며 더 스마트한 공장을 위해 AI와 점점 더 많이 통합되고 있다.

 

인공 지능: 자동화 및 센서 기술 발전을 위한 핵심 동인이다.

 

지멘스: 모바일 로봇을 사용한 자율 검사를 시연했다.

 

로크웰오토메이션 : OTTO Motors 라인을 통해 AMR(Autonomous Mobile Robot)의 상당한 발전을 선보였으며, 산업 환경 내 향상된 이동성과 통합을 강조했다.

 

DFKI(독일 AI 연구 센터): 배터리 분해와 같은 복잡한 작업을 위한 자율 로봇을 선보였다.

 

경향: AI 통합 덕분에 로봇은 점점 더 정교해지고 다재다능해지고 있으며, 이를 통해 유연성과 효율성이 향상되고 스마트 팩토리 환경에서 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있는 코봇 및 AI 기반 로봇을 배치할 수 있다.

 

공급업체별 하이라이트

 

주요 트렌드 외에도 많은 공급업체가 하노버 메세에서 주목할 만한 발표를 했다.

 

보쉬 렉스로스: 비용 효율성(AI가 있는 유압 허브, CryoPump 수소 스테이션), 배터리 생산 및 새로운 드라이브 기술(Hägglunds Thunder)을 위한 솔루션을 제시했습니다.

 

다쏘시스템: 통합 설계, 시뮬레이션 및 최적화 워크플로를 지원하도록 설계된 3DEXPERIENCE 플랫폼에 구축된 AI 기반 3D 디지털 환경인 3D UNIV+RSES를 도입했다.

 

PTC: Windchill AI 어시스턴트를 미리 보고 제품 디지털 스레드 전반에 걸쳐 에이전트 AI를 시연했다.

 

로크웰 오토메이션: AWS와 파트너십을 맺고 AWS 마켓플레이스에서 DataMosaix 및 Fiix CMMS를 제공하고 NVIDIA Omniverse와 통합된 Emulate3D Factory Test 기능을 도입했다.

 

SAP: 엔터프라이즈 시스템과의 AI 통합을 통해 더 스마트하고 탄력적인 공급망에 초점을 맞춘 산업용 SAP 비즈니스 AI를 선보였습니다.

 

슈나이더 일렉트릭: Automation Copilot(Microsoft와 함께)을 EcoStruxure Automation Expert에 통합했습니다. 는 차세대 모션 시스템(Next Generation Motion System)에서 AI로 향상된 육안 검사와 AI를 선보였다.

 

지멘스: "AI 기반 산업"을 중심으로 Microsoft와 협력하여 IFM(Industrial Foundation Model)을 공개하고, Audi와 함께 vPLC(Virtualized PLC)를 배포하고, AI 솔루션에 대해 Accenture와 파트너십을 맺고, Nvidia와의 통합을 통해 디지털 트윈을 개선하고, Industrial Edge를 Azure와 연결하고, Industrial Copilot으로 Hermes Award를 수상했다.

 

클라우드 하이퍼스케일러(AWS, Microsoft, Google Cloud): 제조, 산업용 데이터 패브릭, 디지털 트윈 및 스마트 운영을 위한 AI를 눈에 띄게 선보였습니다. Microsoft는 AI 에이전트의 잠재력을 강조했고, Google Cloud는 실제 산업 사용 사례를 보여주기 위해 AI 해커톤을 조직했다.

 

산업용 AI 및 데이터 패브릭

 

하노버 메세 2025는 산업용 AI가 초기 실험을 넘어 실제 세계에 영향을 미치는 단계로 이동했으며, 실제 배포를 통해 제조 및 산업 운영을 변화시키고 있음을 분명히 했다. 이론적 약속에서 응용 솔루션으로의 전환은 생산 최적화 및 품질 보증에서 예측 유지 관리 및 운영 효율성에 이르기까지 사용 사례 전반에 걸쳐 분명했다.

 

행사 전체의 중심 주제는 산업용 데이터 패브릭의 중요성이었다. 이러한 아키텍처는 AI 성공의 중추로 부상하고 있으며, 고급 분석 및 실시간 인사이트를 지원하는 데 필요한 확장 가능한 통합 데이터 인프라를 제공한다. 산업용 AI와 데이터 패브릭을 함께 사용하면 기업 전체에서 더 스마트하고 빠르며 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있다.

 

그렇긴 하지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있다. 다양하고 복잡한 운영 전반에 걸쳐 AI 이니셔티브를 확장하고, 레거시 시스템과의 통합, AI 출력에 대한 신뢰와 설명 가능성을 보장하는 것은 모두 지속적인 관심사다. AI 기반 작업 및 인사이트의 신뢰성은 산업 이해 관계자의 최우선 과제로 남아 있다.

 

'에이전트 AI(agentic AI)'의 부상이 핵심 트렌드로 두드러졌다. 이러한 AI 시스템은 환경을 인식하고, 복잡성을 통해 추론하고, 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하도록 설계되어 적응력이 뛰어나고 자체 최적화된 산업 시스템의 다음 단계를 알린다.

 

요약

토대: 산업용 데이터 패브릭은 효과적인 AI에 필요한 통합 데이터 인프라를 제공하는 데 매우 중요하다.

시너지: AI와 Data Fabric의 결합으로 실시간 분석이 가능해지고 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있다.

도전: 복잡한 운영 전반에 걸쳐 AI를 확장하고 레거시 시스템과의 통합은 여전히 장애물로 남아 있습니다. AI 배포에서 신뢰, 신뢰성 및 설명 가능성은 가장 중요하다.

 

떠오르는 트렌드: 자율적으로 인식하고, 추론하고, 행동하는 시스템인 "에이전트 AI"는 자동화 및 의사 결정에 더 많은 혁명을 약속한다.

 

미국이 촉발한 무역전쟁에 대한 반응

지정학적 긴장, 특히 미국의 무역 정책 및 관세 가능성에 대한 우려는 피할 수 없는 저류였다.

 

숄츠 독일 총리: 보호무역주의에 대해 경고하면서, 미국의 관세를 세계 무역 시스템에 대한 "공격"이라고 불렀다.

 

하벡 독일 경제부 장관: 유럽의 통일된 대응과 새로운 무역 동맹(예: 캐나다, 멕시코)을 옹호했다.

 

자동차 산업: 미국의 관세가 독일 자동차 업체들의 경쟁력을 약화시킬 수 있다는 우려를 표명했다.

 

일반적인 감정: 미국의 "미국 우선주의" 정책은 불확실성을 불러일으켰고, 유럽은 개방 무역에 대한 의지를 재확인하였지만, 필요하다면 조율된 방식으로 대응할 준비가 되어 있다는 분명한 신호를 보냈다.

 

 

하노버 산업박람회 2025는 산업 기술이 현재 어디에 있고 어디로 향하고 있는지에 대한 포괄적인 관점을 제공했다. 데이터 패브릭의 근본적인 역할과 함께 산업용 AI에 대한 강조는 여러 부문에 걸쳐 효율성, 혁신 및 지속 가능성을 발전시키는 데 있어 혁신적인 잠재력을 강조했다. 특히 이 행사는 이러한 기술의 채택을 가속화하는 데 있어 협업과 전략적 파트너십의 중요한 역할을 강조했다. 그러나 대화는 기술 발전에만 국한되지 않았다.

 

미국이 주도하는 무역 긴장에 대한 우려가 커지는 것은 지정학적 요인이 글로벌 산업 환경에 미치는 심오한 영향을 분명히 상기시키는 역할을 했다. 기업이 진화하는 산업 변혁의 미래를 헤쳐 나가면서 성공은 기술 혁신과 글로벌 무역 역학에 대한 전략적 인식의 균형을 맞추는 전체론적 접근 방식에 달려 있다. 하노버 메쎄 2025는 이러한 논의를 진전시키고 업계의 궤적을 형성할 기술을 집중 조명하는 데 중요한 플랫폼임이 입증되었다.