사진 출처: Agility Robotics
IDTEchEx의 보고서에 따르면, 향후 10년 이내에 약 160만 대의 휴머노이드로봇 이 자동차 산업에서 일하게 될 전망이다.
역사적으로 자동차 및 물류 부문은 모바일 로봇 및 산업 부문에서 협업 로봇에 이르기까지 자동화 및 로봇 공학을 채택하는 데 앞장서 왔다.
이제 비슷한 추세로 자동차 OEM과 창고 운영자가 이번에는 휴머노이드 로봇으로 다시 한 번 선두를 달리고 있다. BYD와 테슬라(Tesla)를 비롯한 여러 거대 기업들이 내년에 휴머노이드 로봇 배치를 10배 늘릴 계획을 발표했다. 이러한 공격적인 확장은 비용을 크게 절감하여 공장 현장 전반에 걸쳐 채택을 가속화할 것으로 예상된다.
IDTechEx에 따르면 이러한 모멘텀은 2035년까지 자동차 부문에 약 160만 대의 휴머노이드 로봇이 배치되는 것으로 절정에 달할 전망이다.
2025년은 많은 자동차 제조업체가 휴머노이드 로봇이 현실 세계에서 AI의 물리적 구현이 될 것이라는 이론이 힘을 얻는 중요한 해가 될 것으로 보인다.
Tesla, BMW, Mercedes-Benz, 현대 및 Xiaomi와 같은 업계 리더는 신생 기업 또는 자체 개발을 통해 휴머노이드 로봇에 적극적으로 투자하고 있다.
IDTechEx는 자동차 산업의 이러한 급증에는 몇 가지 전략적 이유가 있다고 보고 있다.
공급망 시너지 효과
자동차 OEM은 이미 모터, 센서(예: LiDAR 및 카메라) 및 배터리와 같은 휴머노이드 로봇 구성 요소와 크게 중복되는 강력한 공급망을 보유하고 있다.
이러한 중복을 통해 OEM은 생산을 효율적으로 확장하는 동시에 협상력을 활용하여 부품 비용을 절감함으로써 휴머노이드 로봇이 여러 부문에서 보다 상업적으로 실행 가능할 수 있다.
수익성 및 새로운 수익원
휴머노이드 로봇은 아직 개발 초기 단계이지만 인간과 유사한 형태로 인해 자동차 공장 현장에 배포하기에 적합하여 기존 레이아웃을 재구성하지 않고도 원활한 통합이 가능하다.
장기적으로 OEM은 로봇을 다른 산업에 판매하여 인건비를 절감하고 새로운 수익원을 창출하여 적은 자동차 이윤을 개선하는 데 도움이 되는 휴머노이드를 구상하고 있다.
현재 공장 사용 사례는 자재 취급, 배지 라벨링 및 검사와 같은 작업으로 제한된다.
그러나 IDTechEx는 꾸준한 비용 감소를 예측하여 결국 장치당 $20,000에 도달할 것으로 예상하지만, 특히 제한된 배터리 수명(50% 이상의 가동 중지 시간), 작은 페이로드 용량, 높은 비용(가격이 종종 장치당 $100,000를 초과함)과 같은 기술적 과제가 남아 있다.
물류 및 창고 관리: 다음 개척지
그 뒤를 바짝 쫓는 물류 및 창고 산업은 휴머노이드 로봇을 두 번째로 많이 채택할 것으로 예상된다. 극심한 노동력 부족과 운영 복잡성 증가에 직면한 창고는 유망한 솔루션으로 휴머노이드로 전환하고 있다.
이 로봇은 반복적인 작업에 정확성과 일관성을 제공하여 속도를 높이는 동시에 인적 오류를 최소화한다.
휴머노이드 로봇은 인건비를 절감하고, 운영 중단을 줄이며, 하루 종일 다양한 작업에 적응할 수 있는 탁월한 유연성을 제공한다.
또한 고급 센서와 AI는 공간 활용도를 높여 이미 붐비는 시설의 스토리지 밀도를 잠재적으로 높일 수 있다. 또한 중단 없이 지속적으로 작동할 수 있는 능력은 생산성을 극대화하고 운영 시간을 연장한다.
하지만 널리 채택되는 것은 아직 초기 단계에 있다. 2025년 현재 창고 내 휴머노이드 배치는 5% 미만으로 유지되며, 이는 기술 및 상업적 장벽을 모두 반영한다.
작업량에 따라 각 장치는 일반적으로 2-3시간 동안 작동한 후 똑같이 긴 재충전이 필요하므로 상당한 가동 중지 시간이 발생한다. 고속 충전 솔루션이 등장하고 있지만 종종 비용이 더 많이 들고 배터리 수명이 짧아진다.
상업적 생존 가능성은 또 다른 걸림돌이다. 투자 수익률에 대한 현장 데이터가 제한적이고 테스트 주기가 길기 때문에 Amazon은 확장 결정을 내리기 전에 18개월의 파일럿 기간을 보고하므로 창고 운영자는 여전히 신중한 태도를 유지하고 있다.
초기의 자율 주행 차량(AGV)과 마찬가지로 휴머노이드는 널리 사용되기 전에 광범위한 평가를 받고 있다.