ABB Robotics는 2021년 ASTI를 인수하면서 포트폴리오에 모바일 로봇을 추가했다. 출처: ABB 로보틱스

AMR 을 더 쉽게 배포, 서비스 및 사용할 수 있도록 하는 기술은 대규모 배포에 매우 중요하다.

ABBRobotics 의 글로벌 AMR 포트폴리오 관리자인 Vaithy Kandasamy는 “LLM(대규모 언어 모델)과 생성 AI는 전문 프로그램 없이 인간-로봇 상호 작용에 혁명을 일으키고 있습니다. 로봇 시스템은 간단한 음성 지시를 사용하거나 심지어 손짓을 인식하여 인간과 상호 작용할 수 있습니다. 시스템은 자체적으로 지속적으로 학습하여 차량 성능과 생산성을 최적화할 수 있습니다”라고 말한다.

그는 ”예측할 수 없거나 복잡한 환경은 AI , 특히 LLM의 향상된 의사 결정을 통해 더 잘 해결할 수 있습니다. 또한 차량/임무 관리, 결함 진단, 예측 유지 관리 등과 같은 보다 현명한 결정을 가능하게 할 수 있습니다. 이를 통해 자동화에 대한 접근이 민주화되어 고급 기술이 필요하지 않으며 새로운 부문에서 채택이 가속화됩니다“라고 덧붙인다.

그러나 생성형 AI는 인간 상호 작용 측면에만 도움이 되는 것이 아니다. 물리적 AI도 로봇 공학에서 중요한 주제가 되고 있다.

Kandasamy는 ”AI는 더 큰 페이로드를 선택, 배치 및 처리하는 AMR의 능력뿐만 아니라 동적 환경을 매핑하고 탐색하는 능력까지 모든 것을 향상시키고 있습니다. AI는 로봇에게 전례 없는 수준의 속도, 정확성 및 페이로드 운반 능력을 제공하여 유연한 공장, 창고, 물류 센터 및 실험실과 같은 환경에서 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 합니다“라고 설명한다.

그는 “ABB의 새로운 AI 기반 시각적 SLAM 기술이 탑재된 AMR은 고급 매핑 및 내비게이션 기술을 갖추고 있어 새로운 수준의 자율성을 부여하는 동시에 이전 세대의 유도 로봇에 필요한 인프라를 크게 줄입니다”라고 주장한다. “물체 인식, 스태킹, 자유 탐색 등과 같은 AI 지원 기능은 유연성과 생산성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이는 선형 생산 라인에서 동적 네트워크로의 전환을 위한 길을 열어 상당한 효율성을 창출하고 더 지루하고 더럽고 위험한 작업을 수행하여 근로자가 더 보람 있는 직업을 가질 수 있도록 합니다.”