세계 최대 물류 회사인 DHL 은 5억 5천만 파운드(6억 3,700만 유로) 투자의 일환으로 영국 사업장 전체에 1,000대 이상의 로봇을추가로배치 할 계획을 발표하면서, 로봇 공학에 대한 역대 최대 규모의 단일 베팅 중 하나를 하고 있다.

 

이러한 움직임은 사람들을 대체하기보다는 함께 일하도록 설계된 유연한 AI 기반 자동화로 글로벌 물류가 더 광범위하게 전환되고 있음을 강조한다.

 

DHL Group의 CEO인 Tobias Meyer는 LinkedIn에 올린 게시물에서 이 이니셔티브를 회사 운영 방식의 광범위한 변화의 일환으로 설명했다.

 

 

 

물류의 미래를 위한 지원: 로봇의 작동

 

DHL Supply Chain은 2030 전략의 일환으로 영국과 아일랜드에 5억 5천만 파운드(6억 3,700만 유로)를 투자하여 특히 전자 상거래 및 의료 공급망에서 계약 물류 역량을 확장하고 있다.

 

로봇은 직원들이 힘든 육체 노동을 대신하여 다른 부가가치 활동에 집중할 수 있도록 한다.

 

예를 들어

Boston Dynamics의 Stretch는 시간당 최대 700개의 패키지를 처리하여 팔레트에서 컨베이어로 최대 23kg의 소포를 안전하게 들어 올린다.

 

Robust.AI의 Carter와 Locus Robotics의 Origin은 창고 전체에서 상품을 이동하여 수동으로 트롤리를 밀 필요성을 줄이고 생산성을 향상시키는 데 도움을 준다.

 

이것이 우리가 물류의 미래를 형성하는 방식이다. 혁신적이고 사람 중심적이며 다음 단계에 대비하는 것이다.

 

로봇의 미래에 대한 약속

 

이번 발표는 DHL의 규모(이미 영국, 아일랜드 및 더 넓은 EMEA 지역에서 2,000대 이상의 로봇을 운영하고 있음)와 다중 파트너 접근 방식에 대한 약속을 모두 반영한다.

 

새로운 배포 물결에는 Boston Dynamics, Robust.AI, Locus Robotics 및 6 River Systems의 기술이 포함되며 각각 물류 프로세스의 다양한 지점을 다루도록 설계되었다.

 

주요 기술 중 하나인 Robust.AI의 Carter는 하나의 협동 로봇에 짐 운반, 자율 탐색, 특허받은 힘에 민감한 핸들바를 통한 수동 조작의 세 가지 기능을 결합한다.

 

자율 주행 모드에서 인간 안내 모드로 즉시 전환할 수 있으며, AI 기반 vSLAM(시각적 동시 위치 파악 및 매핑)을 사용하여 동적 창고 환경에서 탐색할 수 있다.

 

Robust.AI 에 따르면 Carter는 일부 DHL 허브에 배포된 직후 최대 60%의 생산성 향상을 달성했다.

 

또한 워크플로를 완전히 재설계할 필요 없이 데이터 기반 성능 모니터링을 위해 기존 창고 플랫폼과 통합할 수 있는 ‘드롭인’ 자동화 도구로 설계되었다.

 

DHL의 투자는 물류 분야에서 상당한 노동 압박을 받는 배경에서 이루어졌다. 분석가들은 2030년까지 전 세계적으로 8조 달러 규모의 노동력 부족이 발생할 것으로 예측하고 있으며, 창고의 약 80%는 여전히 컨베이어 벨트조차 자동화 없이 운영되고 있다.

 

전자상거래의 성장으로 인해 더 빠르고 확장 가능한 주문 처리 시스템에 대한 필요성이 더욱 증폭되었다.

 

DHL의 전략은 완전 자동화된 ‘소등’ 시설에 초점을 맞추기보다는 인간-로봇 협업을 강조한다.

 

로봇이 “일반적으로 직원들에게 매우 긍정적으로 여겨진다”는 Meyer의 의견은 로봇이 무거운 물건을 들고 반복적인 물건을 이동하도록 하는 등 신체적 부담을 줄이는 동시에, 인간 작업자가 판단력과 적응력이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 방법으로 자동화를 포지셔닝한 것을 반영한다.

 

이 접근 방식은 부문별 요구사항에도 맞춰져 있다. 전자 상거래에서 Carter 및 Origin과 같은 로봇은 대량, 빠른 처리 환경을 최적화하는 데 도움이 된다.

 

생명 과학 부문에서 DHL은 콜드 체인 처리, 클린룸 운영 및 복잡한 재고 관리를 위한 자동화를 배포하고 있으며, 이는 이번 투자 주기의 일부로 개장할 예정인 더비의 새로운 DHL Health Logistics 시설의 핵심이 될 기능이다.

 

제3자 물류의 경쟁 환경은 빠르게 변화하고 있다. Amazon Logistics는 오랫동안 Kiva에서 파생된 차량으로 앞장서 왔으며 GXO Logistics와 FedEx Supply Chain도 자율 이동 로봇과 AI 지원 주문 처리 시스템에 막대한 투자를 하고 있다.

 

DHL의 규모, 다양한 기술 파트너십 및 부문 대상 배포는 변화하는 시장 요구에 신속하게 적응하는 데 이점을 제공할 수 있다.

 

DHL이 이 최신 출시를 완료할 때쯤이면 영국 로봇 인력은 3,000대가 훨씬 넘을 것이다. 세계 최대의 물류 제공업체에게 이는 단순한 기술 업그레이드가 아니라 로봇 공학이 파일럿 단계 실험에서 핵심 운영 능력으로 전환되었다는 신호다.

 

이를 통해 DHL은 자체 네트워크를 재편할 뿐만 아니라 전체 물류 부문에서 자동화 채택 속도를 설정하는 데 도움을 주고 있다.

 

DHL 창고 네트워크의 로봇

 

스트레치 – 보스턴 다이내믹스

시간당 최대 700개의 패키지를 이동할 수 있는 고용량 박스 핸들링 로봇인 Stretch는 맞춤형 흡입 그리퍼와 고급 비전 시스템을 사용하여 팔레트에서 컨베이어로 최대 23kg의 소포를 안전하게 들어 올린다.

트레일러 및 컨테이너 하역용으로 설계된 이 제품은 작업자의 신체적 부담을 줄이고 대량 시설의 처리 속도를 높인다.

 

척(Chuck) – 6 River Systems

피킹 작업을 통해 창고 직원을 안내하는 협동 모바일 로봇인 Chuck은 센서와 내비게이션 소프트웨어를 사용하여 피킹 위치 사이를 자율적으로 이동한다.

경로를 동적으로 조정하고, 피킹 정보를 표시하고, 주문 정확도를 향상시키는 동시에 인간 작업자가 필요한 보행량을 줄일 수 있다.

 

카터(Carter) – Robust.AI

3-in-1 다기능 협동 로봇인 Carter는 자율적으로 작동하거나, 힘에 민감한 핸들바를 통해 수동으로 안내하거나, 화물을 운반하는 카트 역할을 할 수 있다.

탐색에 AI 기반 vSLAM을 사용하고 창고 관리 시스템과 통합하여 배포 직후 최대 60%의 생산성 향상을 제공한다

 

Origin– 로커스 로보틱스

고밀도 피킹 환경을 위해 설계된 소형 자율 이동 로봇인 Origin은 인간 직원과 함께 창고 내에서 상품을 운송한다.

이동 경로를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 주요 인프라 변경 없이 다양한 워크플로에 신속하게 재배포할 수 있다.