로크웰 오토메이션

-에너지관리 활동과 효율적 운영으로 장기적인 재정 성장 이끈다

산업계의 다양한 작용은 포괄적 에너지 관리 시스템에 대한 산업 기업의 요구를 증대시키고 있는데, 궁극적으로 이러한 움직임의 동력은 수익성이다. 조직은 지속가능성 구상만으로 수익성을 올릴 수 없다는 것을 인식하고 있다. 장기적인 재무성장을 이끌어 가기 위해서는 에너지 관리 작업이 효과적인 운영과 결합되어야만 한다는 것을 발견하는 중이다.

그러나 두 가지 핵심 문제가 재정 목표와 운영 목표를 달성하려는 수많은 업체들의 발목을 잡고 있다. 핵심성과지표(KPI)에 대한 가시성 부족과 노후된 제조 IT 환경이 그것이다.

데이터수집, 비주얼라이제이션 소프트웨어, 분석 툴로 구성된 에너지 인텔리전스 소프트웨어에 대한 투자는 조직이 당면한 도전에 나서는 한 방법이다. 많은 경우, 이러한 소프트웨어는 기존의 계획된 제조 운영 관리(MOM) 소프트웨어와 자동화 투자를 보완한다. 

단, 이 기술은 일반적으로 운영 차원에서 에너지 데이터를 수집하고 관리하는 데는 소홀한데, 그런 점에서 많은 업체들이 조달부터 생산에 이르는 운영 과정에서 에너지가 어떤 역할을 하는지 이해하기 위해 에너지 인텔리전스 전략을 배치하기 시작했다.

운영 측면의 이해도와 더불어, 이 기술이 생성해 내는 데이터는 구매/생산 결정에 대한 명확성을 개선하고, 에너지 효율성 프로젝트의 정당성을 부여하는데 활용된다. 그러나 에너지 데이터만으로는 성공으로 이끌어갈 수 없다. 이 기술로 발생하는 정보는 알맞은 에너지 관리 프로세스, 알맞은 조직의 리더십 역량과 반드시 짝을 이루어야 한다. 이러한 요소들이 통합되어야 기업은 에너지 데이터를 실행 가능한 운영적 통찰력으로 전환해주는 전체적이고 효율적인 전략을 개발할 수 있다.

장애극복

글로벌 인구 증가와 GDP 확장 등의 매크로 경제 트렌드는 더욱 투명하고, 비용효율적인 에너지원의 필요성을 뚜렷하게 증가시키고 있다. 이러한 트렌드는 개별기업으로 하여금 소비를 줄이고 지속 가능성을 개선하기위한 에너지 프로젝트를 목표로 삼도록 촉구하고 있다.
또한, LNS 연구의 한 설문 조사에 따르면 내년도 기업 경연진의 최고 사업목표는 재정성장이지만, 기업들은 이 목표를 지속 가능성 및 에너지 관리 프로그램과 직접 결부시키지는 않는다.
대신, 지속가능성 및 에너지 관리 프로그램은 수익성 향상 및 에너지 사용량 감축과 연결되는 경우가 더 많다.
2013년의 최상위 지속 가능성 목표에는 총 운영비 감축과 에너지 소비 감축이 포함된다. 에너지관리의 최상위 목표 또한 운영비용 감축이다. 경영진들도 에너지 프로그램 및 운영을 회사 지속 가능성 목표와 한 선상에 놓고 싶어 한다.
이러한 목표달성에서 기업이 직면하는 도전은 아주 다양하지만, 경영진이 말하는 주요 문제는 모두 기술과 관련이 있다.
- 이질적 시스템 및 데이터 소스.

목적지향(Purpose-built) 어플리케이션은 주로 개별 사업부나 사업 단위에서 단편적으로 구현되기 때문에, 시스템에 일관성이나 전략적 목적이 부족하다.
- 효과적 측정이 불가능한 에너지 메트릭스.

이질적 시스템이 확산되면서 전사적 데이터 공유나 개선사항 측정이 어렵다.

사람, 프로세스, 기술의 연결

에너지 인텔리전스 소프트웨어는 데이터를 엔터프라이즈 내 어디에나 전달함으로써, 기업의 지속가능성 및 에너지 관리 목표 달성을 더욱 용이하게 해준다. 더 나아가, 이러한 정보는  실시간으로 분석을 통해 역할 기반의 의사 결정자에게 전달되고 있다.
에너지 인텔리전스 소프트웨어는 에너지 및 생산 데이터를 결합하여, 프로세스별 또는 제품별 에너지 소비를 확인할 수 있게 하며, 심지어 에너지 비용을 BoM(Bill of Material)에 할당할 수도 있다.
그러나 기술투자만으로는 충분하지 않다. 기업은 핵심자원인 사람, 프로세스, 기술을 조율하고 최적화해야한다. 이 분야의 몇 가지 모범 사례를 도입하면, 기술 투자를 통해 최고 잠재력을 실현하는 데 도움이 된다.
상급 리더의 지원을 구한다. 이러한 지원은 성공에 있어 필수적이다. 에너지 중심의 문화를 창출하고 효과적인 에너지 인텔리전스 소프트웨어를 구현하기 위한 촉매제 역할을 하는 경우가 많기 때문이다.
기존 에너지 관리 프로그램을 활용한다. ENERGY STAR, ISO 50001, Superior Energy Performance와 같은 프로그램은 업계의 모범적인 운영을 이해하고 방법을 개발하기 위한 유용한 자원이 되어준다.
제조 소프트웨어에 대한 차세대 방법을 취한다. 에너지 데이터에 대해 공통 정보 관리 시스템을 사용하면, 에너지 데이터를 측정하여 운영 정보로 전환시키는 것과 관련된 과거의 문제점을 완화할 수 있다.
역할 기반 KPI를 이용한다. 에너지 인텔리전스 소프트웨어는 경영진 및 의사 결정자에서 제조 현장에 이르는 모든 인원이 개선에 필요한 특정 분야를 파악하고 목표를 향한 진행 상황을 측정할 수 있도록 하는 방식으로 데이터 소스를 표준화한다.
주주들은 시간을 두고 더 환경 친화적인 결정을 내리기를 바라겠지만, 에너지 인텔리전스 소프트웨어의 운영 및 재정적인 혜택은 지금 당장 행동을 취할 충분한 증거를 보장해 준다.

- '에너지 인텔리전스 소프트웨어는 에너지 및 생산 데이터를 결합하여, 프로세스별 또는 제품별 에너지 소비를 확인할 수 있게 하며, 심지어 에너지 비용을 BoM(Bill of Material)에 할당할 수도 있다.'