단순한 자동화 기업을 넘어, 고객의 '지속 가능한 미래를 함께 만들어가는 디지털 파트너'

              한국요꼬가와 Digital Innovation 본부 박용태 본부장

1. 현재 제조업의 트렌드는 무엇이며, 이에 대해 Yokogawa는 어떠한 준비를 하고 있습니까?

현재 제조업은 크게 두 가지 흐름으로 요약할 수 있습니다. 하나는 디지털 트랜스포메이션의 가속화, 또 하나는 지속 가능한 제조입니다. 팬데믹 이후 공급망 불안정과 비용 절감 요구가 커지면서, 데이터 기반 의사결정과 IT/OT 융합이 필수적인 과제가 되었죠. 동시에 ESG 경영과 탄소중립 요구가 강화되면서 에너지 최적화와 순환 경제가 중요한 화두가 되고 있습니다. Yokogawa는 이러한 변화에 대응하기 위해 IA2IA 비전을 중심으로 준비해 왔습니다. Web Synergies 인수를 통해 IT/OT 융합 역량을 강화했고, OpreX™ 솔루션으로 에너지와 생산 최적화를 지원하면서 고객의 지속가능한 경영 목표 달성을 돕고 있습니다.”

 

2. Yokogawa가 2026년 중점을 두고 추진할 자동화 사업 또는 기술은 어떤 것입니까? 또 그 이유는 무엇입니까

2026년 Yokogawa가 중점을 두고 추진할 자동화 사업은 플랜트의 생산성과 운영 효율을 향상시키기 위한 핵심 기술 영역을 중심으로 전개되고 있습니다. 특히 Batch MES, Process Digital Twin, 강화학습 AI(FKDPP), 공정 데이터 분석 컨설팅을 통해 고객의 생산 최적화와 원가 경쟁력 확보를 지원하고자 합니다

469880. 1) Batch MES는 배치 공정의 생산계획·배치 실행·추적성을 통합 관리하여 품질 일관성 향상, 생산 효율 최적화, 규제 준수 강화를 가능하게 합니다.
        

     사진1) OpreX™ Batch MES (사진제공 Yokogawa)

 

 

4842156039. 2) Process Digital Twin(공정 디지털 트윈)은 실제 공장을 디지털 모델로 실시간 재현하여 공정 조건 변경, 시나리오 검증 등을 사전에 테스트할 수 있게 해 줍니다.

• 3) 강화학습 AI(FKDPP)는 기존 PID나 APC로는 자동화가 어려웠던 공정을 강화학습을 통해 스스로 최적 제어 모델을 만들어서 안정적으로 자율 운전할 수 있습니다.

 FKDPP(Factorial Kernel Dynamic Policy Programming)(사진제공 Yokogawa)

• 4) 공정 데이터 분석 컨설팅 사업은 전문 컨설턴트가 공정 데이터를 심층 분석하여 운전 패턴, 에너지 사용량, 프로세스를 진단하고, 이를 기반으로 원가 절감, 품질 향상, 수율 개선을 위한 실행 가능한 개선안을 제시합니다

Yokogawa는 단순한 시스템 공급을 넘어, 고객의 비용 절감, 안전성 강화, 공정 최적화,
그리고 지속 가능한 생산 체계 구축을 실현하기 위해 이러한 기술 중심의 자동화 사업을 지속적으로 강화하고 있습니다..

3. Yokogawa는 플랜트 유지 보수를 위한 로봇 공학 및 AI 기술에 대해 Shell과 파트너십을 체결했습니다. 체결 배경 및 구체적인 내용에 대해 설명을 부탁드립니다.

Yokogawa는 글로벌 에너지 기업 Shell과 플랜트 유지보수를 위한 로봇 공학 및 AI 기술 분야에서 전략적 파트너십을 체결했습니다. 그 배경은 명확합니다.

플랜트 유지보수는 안전성과 효율성이 가장 중요한 과제이며, 이를 위해 로봇과 AI의 결합이 필수적입니다.

Yokogawa는 OT 기술과 AI 역량을 결합해 이를 실현할 수 있었습니다

구체적으로는 위험지역 점검을 로봇이 대신 순찰하며 데이터를 수집하고, AI가 이를 분석해 이상 징후를 자동으로 판별합니다. 이를 통해 설비 고장을 조기에 감지하고 다운타임을 최소화하는 것이 목표입니다.”

이 협력을 통해 Shell과 함께 글로벌 표준화된 유지보수 체계를 만들어 가고 있습니다.

 Yokogawa의 OpreX Robot Management Core 개요도(사진제공 Yokogawa)

 

4. Yokogawa는 IT와 IT/OT 통합솔루션 분야의 선도적인 공급업체인 싱가포르 소재 Web Synergies를 인수하는 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이것이 산업계에 미치는 기대효과는 무엇입니까?

Web Synergies 인수는 단순한 기업 결합이 아니라, IT/OT 컨버전스 가속화 전략의 핵심입니다. 이를 통해 클라우드 기반 OT 솔루션 역량을 강화하고, 제조 현장의 데이터를 IT 플랫폼에 통합해 AI 분석을 적용할 수 있게 되었습니다. 고객은 더 빠른 디지털 트랜스포메이션을 경험할 수 있고, Yokogawa는 데이터 분석, 클라우드 마이그레이션, 사이버 보안까지 아우르는 종합 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.”

Web Synergies의 클라우드 및 데이터 분석 역량은 Yokogawa의 자동화 기술과 결합되어, 산업계 전반에 데이터 기반 의사결정 체계를 확산시키는 효과를 가져올 것입니다. 특히 아시아 시장에서의 입지를 강화하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대합니다.

                Web Synergies인수(사진제공 Yokogawa)

 

5. Yokogawa의 IA2IA는 산업계에 어떤 영향을 미치고 있다고 봅니까? 또, IA2IA의 기술적 전개는 어디까지 와있다고 보십니까?

IA2IA, 즉 'Industrial Automation to Industrial Autonomy'는 자동화에서 자율화로의 진화를 의미하며, 산업계에 매우 큰 영향을 미치고 있습니다. 운영 효율성이 극대화되고, 인적 오류가 감소하며, 안전성이 크게 향상되었습니다. 또한, 지속가능한 생산체계를 구축하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있습니다.

IA2IA는 단순한 기술 비전이 아니라 제조업의 미래 운영 모델을 제시합니다. 사람과 기계의 협업을 통해 운영 자율성을 극대화하고, 인적 오류를 줄이며 안전성과 지속가능성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 현재는 3단계 로드맵 중 자율 운영 단계로 진입하고 있으며, AI 기반 이상 감지와 예측 모델을 통해 실제 현장에서 다운타임을 줄이고 에너지 사용량을 절감하는 성과를 내고 있습니다. Shell과의 협력도 IA2IA 3단계로 나아가는 중요한 사례입니다.

 

IA2IA(Industrial Automation to Industrial Autonomy) (사진제공 Yokogawa)

 

6. Yokogawa의 미래기술 트렌드와 관련된 기술비전은 무엇입니까?

Yokogawa의 미래 기술 비전은 네 가지 축을 중심으로 하고 있습니다. 바로 자율 운영, 지속가능성, IT/OT 융합, 그리고 산업 클라우드입니다. 이 네 가지를 통해 고객과 사회가 함께 성장하는 미래를 만들어가고자 합니다. 저희는 ‘Co-innovating tomorrow’라는 철학 아래, 안정성과 성과, 그리고 지속가능성을 실현하는 기술 파트너가 되고자 합니다.”

“첫째, 자율 운영입니다. AI, 로보틱스, 디지털 트윈을 활용하여 운영자의 개입을 최소화하고, 안전성과 효율성을 극대화하는 자율 운영 기술을 제공하고 있습니다.

둘째, 지속가능성입니다. 탄소중립을 위해 CCUS, 수소, 바이오 에너지 제어 솔루션을 개발하여 에너지 전환과 환경 보호에 기여하고 있습니다.

셋째, 산업 클라우드 플랫폼입니다. 개방형 아키텍처 기반의 산업용 클라우드를 통해 고객의 가치 사슬 전반에서 안정성과 성과, 지속가능성을 실현합니다.

넷째, IT/OT 융합과 사이버 보안 내재화입니다. 운영기술과 정보기술이 융합되는 환경에서 보안은 선택이 아닌 필수입니다. Yokogawa는 사이버 보안을 시스템에 내재화하여 안정적인 디지털 전환을 지원합니다.

 

7. 2025년 Yokogawa Korea의 자동화 사업 성과는 어떠했습니까?

Yokogawa Korea의 2025년 자동화 사업 성과는 '디지털 전환(DX)을 통한 지속 가능한 가치 창출'이라는 그룹의 전략 하에 매우 긍정적인 성장세를 보이며 시장에서의 기술 리더십을 확고히 한 한 해였습니다.

Yokogawa Korea는 한국 시장의 산업 자동화 및 디지털 전환(DX) 수요 증가에 힘입어 이를 상회하는 두 자릿수 초반대의 성장률을 기록한 것으로 추정됩니다.

특히, 에너지 및 지속가능성(Energy & Sustainability) 및 기초 소재(Materials) 분야의 프로젝트 수주가 성장을 견인했습니다.

전통적인 제어 시스템(DCS, Safety System) 기반 위에 산업용 AI, 클라우드 기반 서비스 등 OpreX™ 솔루션 포트폴리오의 확장이 주요 매출 증대 요인이었습니다.

새로운 기술 중 특히 강화학습 기반 AI 알고리즘으로 플랜트 운영의 새로운 패러다임을 열고 있습니다.

이 솔루션은 운영자의 직접적인 개입 없이도 AI가 스스로 최적의 제어 방법을 학습하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 특히, 예측하기 어려운 상황에서도 높은 수준의 안정성과 탄력성을 발휘하여, 플랜트 운영의 안전성과 효율성을 동시에 확보합니다.

자율운전 솔루션은 Yokogawa와 일본 나라과학기술대학(NARA Institute of Science and Technology)이 공동 개발한 세계 최초의 산업용 강화학습 제어 기술입니다. 실제 사우디 아람코의 Fadhili 가스 플랜트에서는 AI 에이전트가 도입되어, 산성가스 제거 공정(AGR)을 자율적으로 최적화하며 운영 효율을 크게 향상시켰습니다

             Fadhili 가스 플랜트(사진 제공Aramco)

 

8. 2026년 산업 자동화 분야 시장전망을 어떻게 하십니까?

2026년 산업 자동화 시장은 자율제조와 스마트 팩토리 수요가 급증할 것으로 전망됩니다. 에너지, 화학, 반도체, 배터리 산업을 중심으로 자동화 투자가 확대될 것이며, AI와 로보틱스의 융합이 시장의 핵심 성장 동력이 될 것입니다.

글로벌 경기의 불확실성이 존재하지만, 운영 효율성과 지속가능성을 위한 투자는 더욱 강화될 것입니다. 특히 IT/OT 통합 솔루션 시장이 폭발적으로 성장하고, 수소·암모니아 등 신재생 에너지 분야에서 새로운 수요가 발생할 것으로 예상합니다.”